今日收盘价显示在哪里「中国石油今日收盘价」

大家好,linda来为大家解答以上的问题。今日收盘价显示在哪里,中国石油今日收盘价很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

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哈喽,大家好,今天给大家介绍一下,如何进行特定行或者列的颜色显示。

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首先我们先导入数据,并进行相关的颜色设置操作:

import pandas as pd

df=pd.read_csv(u0026#39;同花顺股票详情.csvu0026#39;,encoding=u0026#39;gb18030u0026#39;)

如何进行特定行或者列的颜色显示?

1、高亮最大值:

我们想要将「成交金额」这一列高亮显示,高亮颜色设置为黄.,就可以这么设置:

df.style.highlight_max(color=u0026#39;yellowu0026#39;,subset=[u0026#39;成交金额u0026#39;],axis=0)

最终我们会发现「成交金额」这一列最大值被标记为了黄.:

如何进行特定行或者列的颜色显示?

2、高亮最小值:

同样跟高亮最小值的用法一样,我们仍旧想要将「成交金额」这一列高亮显示,高亮颜色设置为黄.,就可以这么设置:

df.style.highlight_min(color=u0026#39;yellowu0026#39;,subset=[u0026#39;成交金额u0026#39;],axis=0)

如何进行特定行或者列的颜色显示?

3、高亮某个区间

比如我们想要高亮显示收盘价在10-20元之间的数值,我们可以通过left和right来设置最大值和最小值:

df.style.highlight_between(color=u0026#39;yellowu0026#39;,subset=[u0026#39;收盘价u0026#39;],axis=0,

left=10,right=20)

最终显示效果如下:

如何进行特定行或者列的颜色显示?

好了,今天的内容我们就先到这里了,明天见!

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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