机器人***自动化正在崛起

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机器人***自动化正在崛起


有更多的自动化和人工智能功能将以机器人***自动化(RPA)的形式出现在业务流程管理(BPM)中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人***自动化就可以简化业务运营。


机器人***自动化正在崛起


就业务流程管理而言,效率的驱动力才是王道。也就是迈入机器人***自动化,以简化***流程。


有更多的自动化和人工智能功能将以机器人***自动化(RPA)的形式出现在业务流程管理(BPM)中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人***自动化就可以简化业务运营。然而,在某些方面,机器人***自动化是一个渐进的***,而不是******的突破。此外,许多机器人***自动化工具仍然重度依靠前期的人力来发现流程,创建业务角色和测试软件。


不过,机器人***自动化的上涨势头强劲。AT&T是一家使用机器人***自动化来节省运营资金的公司。AT&T的全球业务运营执行副总裁兼总裁Sorabh Saxena说,它的停电管理团队“接收实时停电信息,管理受影响的调度工单并为受停电影响的客户提供呼叫信息,该项目每年可节省约300万美元的成本”。此外,Saxena指出,如果此流程得到了妥善的处理,就很可能有助于留住大量的客户。


有了这样的好处,人们都越来越希望在整个企业中应用机器人***自动化的机会,这样的兴趣就不足为奇了。


“我们目前正在整个企业中开展90多个机器人***自动化应用程序,”当纳利(RRD)的执行副总裁兼首席信息官Ken O'Brien如是说,该公司提供商业通信服务和营销解决方案,在30多个国家拥有43,000多名员工。


机器人***自动化已经为当纳利带来了显著的好处。O'Brien说:“在过去的一年里,我们使用机器人***自动化在当纳利内部产生了高达8,000的工时,遍及结算,供应商声明和报告等领域。”


这使员工得以解放出来,完成更高级别的任务,这种能力是机器人***自动化真正的好处,然而却遭到了埋没。


O’Brien说:“机器人***自动化并没有直接导致失业。相反,我们通过发掘员工的能力来提高生产力,这些员工花费部分时间从事管理工作,使用他们的技能来解决更复杂的问题。”


改进***流程


许多组织将机器人***自动化视为改进***领域中的流程的不二之选。


AT&T的Saxena说:“我们深入使用机器人***自动化这一技术来进行查询,并与***的电信订购/配置/计费应用程序进行交互,以最终提供BPO (业务流程编排),从而为订单验证和订单创建的自动化提供帮助。”


定价公式,折扣机制和延迟付款十分复杂,这使计费和***管理成为机器人***自动化重点要处理的对象。


Serrala公司美洲区的战略和运营高级副总裁Brian Shannon说:“由于后台绩效压力的增加,许多财务职能部门(如应付账款、应收账款、账单材料生成、***处理和采购订单管理)都迫切需要机器人***自动化。人们可以通过机器人执行简单处理任务的自动化,例如基于历史数据编******或发送待处理***作的提醒。由于这些后台功能是可重复且可预测的,因此机器人非常适合做这项工作。”


通用电气公司旗下的国际工业服务公司贝克休斯(Baker Hughes)已经将机器人***自动化投入使用,以改善其税务流程。


贝克休斯的数据和分析项目管理主管Lia Johnson表示:“我们在税务部门实施了机器人***自动化,该实施方案涵盖100项审计项目并将执行时间从30天减少到1至2天。单单一个部门的成本节省就能达到450,000美元。该解决方案可在整个通用电气公司中进行扩展,这意味着一旦部署就可以节省数百万美元。”


当然,管理层仍要负责在某个运营领域制定税务和合规***等复杂的整体指导思想和原则,但自动化可以显著改善流程本身。


希望兑现自动化承诺的组织必须知道的是,改善业务流程并没有万能的方法。O'Brien说:“我们使用各种各种各样的工具,这些工具基于不同类型和范围的机器人***自动化,包括Automation Anywhere、Blue Prism和UIPath。”


使用什么样的工具包则取决于组织需求,但有一点是确定的,即在你进行自动化之前要确保数据质量,因为加快处理低质量数据的速度,效果会适得其反。组织还应带着批判的目光分析业务流程中的步骤,以确保从自动化中获得最高收益。例如,如果你要对纸质流程进行数字化处理,那么你可以大幅度改进该流程。与其使用“等待办公室之间的邮件以获得批准”这样的流程步骤,不如在工作流程中内建批准机制。


对于许多组织而言,自动化是渐进式的,重要的遗留系统和流程仍然存在。例如,贝克休斯保留了用于数据摄取目的的***流程。Johnson说:“我们拥有广泛定制的各种遗留系统,最有效的方法往往是创建一个通过***纵用户界面来提取数据的数字工作者,而不是在后端将数据摄入数据湖中。”


(来源:企业网D1Net)


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